论文研究 基于岭回归的RVPMCD滚动轴承故障诊断方法.pdf

针对基于复Morlet小波和Harmonic小波函数的带通滤波器的不足,提出一种在频域具有几乎"盒形"特性、时域又能迅速衰减的改进带通滤波器。为了解决滚动轴承的损伤类故障诊断问题,

基于改进VMD_ELM和VPMCD算法的滚动轴承故障诊断方法研究_宋坤骏.caj

为实现风电机组滚动轴承微弱故障诊断,提出了基于改进的时时(ITT)变换的风电机组滚动轴承故障诊断方法。由时时(TT)变换可得到一维轴承故障振动信号的TT变换矩阵,实现滚动轴承振动信号的二维TT表示。提

小波包循环平稳解调在滚动轴承故障诊断中的应用，汪泽民，，本文通过对滚动轴承故障诊断方法的研究，提出了基于小波包分解及其频带能量法与循环平稳解调相结合的故障诊断方法。实验验证了该

通过对滚动轴承振动信号进行定量分析,从振动故障信号中提取与故障诊断方法有关的故障特征,在传统支持向量机的基础上,研究孪生支持向量机的建模方法,建立基于孪生支持向量机的滚动轴承振动故障诊断模型,并结合粒

基于小波变换的滚动轴承故障诊断,振动信号中的高频部分对诊断结果有一定影响,为克服此影响,首先运用小波包对SKF型滚动轴承故障信号进行预处理,以此为特征向量结合概率神经网络去验证模型的实用性和可行性。分

滚动轴承是列车转动机件的支撑,也是铁路车辆上最容易危及行车安全的易损件。由于工作面接触应力的长期反复作用,极易引起轴承疲劳、裂纹、压痕等故障,导致轴承断裂,造成重大事故。轴承工作状态是否正常,对于列车

将样本熵算法和同源信息融合技术结合起来,提出了一种基于全信息样本熵的轴承故障诊断方法,并通过实验模拟轴承的内圈、外圈和滚动体故障,证明了该方法可以有效地区分三种故障。

为解决滚动轴承在变转速工况下的频率谱模糊及强噪声工况下的微弱故障信息提取问题,提出基于EEMD和DT-CWT相结合的故障特征分离法。首先应用阶次跟踪技术将非平稳的时域信号转化为平稳的角域信号,再运用E

关键词识别是近年来语音识别研究的一个热点。提出了一种新的基于分层查询表的关键词识别模型，该模型具有简单、实用、快速的特点。利用该模型实现了路况信息查询系统，取得了较高的识别率，具有一定的实用性。