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在经典差分进化的基础上,提出了一种基于空间距离的多目标差分进化算法(SD-MODE),与目前经典算法NSGA-Ⅱ和ε-MOEA 进行比较，结果表明该算法拥有良好的分布性，同时也较好地改善了收敛性。
为加强差分进化算法的全局搜索能力，提出了一种基于交叉变异策略的双种群差分进化算法（CMDPDE）。CMDPDE中，两个种群分别采用大小不同的缩放因子和交叉因子，在每代进化完毕后，对其中缩放因子和交叉因
提出了一种基于双重控制思想的广义预测自适应控制算法，该算法在模型辨识和控制的过程中，采用谨慎控制和探测控制相结合的双重控制，充分考虑估计参数的误差，在使系统状态最优地沿预定轨线运动的同时最大限度的积累
摘要:针对差分进化算法进化后期收敛缓慢和稳定性不强的缺陷,将BFGS算法插入差分进化算法当中,提出了一种BFGS差分进化算法,用来求解非线性方程组。通过5个非线性方程组和一个工程实例的实验,说明:算法
满足多个约束的QoS路由问题已经被证明是NP完全问题。在分析了多种路由算法的基础上，设计了一种高效的多约束路由算法。该算法采用非线性路径长度计算方法。为提高算法的成功率，在节点的松弛过程中设计了节点动
此程序是微分进化算法程序，run1和run2分别为输入参数，devec为微分进化算法主程序，rosen为目标函数 运行run1或run2，即可得到rosen函数的最大值（为单独的微分进化算法）
针对信号处理、系统识别等领域中涉及到的无约束非线性lp问题，为减小由于二进制编码的舍入误差对该问题计算结果的影响，对求解该问题的极大熵方法进行了区间扩张。证明了区间扩张后的极大熵函数至少具有二阶收敛性
为提高容差模拟电路参变故障的诊断率，提出了一种新颖的差分进化入侵杂草算法优化多核支持向量机参数的故障诊断方法。通过小波包变换提取被测电路时域响应信号的特征参量，并生成样本数据，经差分进化入侵杂草算法优
基于前景理论的4PL网络优化问题改进差分进化算法，黄敏，董丽薇，为了使第四方物流（4PL）系统能够在有限的资金下最大化客户服务满意度，研究了基于前景理论的4PL网络优化问题。针对在一定成本上限
为了改善差分进化粒子群算法的局部搜索能力和收敛速度，提出了一种混沌差分进化的粒子群优化算法。该算法利用信息交换机制将两组种群分别用差分进化算法和粒子群算法进行协同进化，并且将混沌变异操作引入其中，加强
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