土壤盐分限制了植物的生长，降低了农作物的生产力并使土壤退化。 来自Landsat TM的多光谱数据用于研究突尼斯南部的盐渍土壤。 这项研究将探索潜在的多元统计分析，例如主成分分析（PCA）和聚类分析，以识别最相关的光谱指数并快速预测受盐影响的土壤。 收集了66个土壤样本，用于调查区域的地面真相数据。 发现电导率与近红外光谱和短波红外光谱的光谱指数之间具有高度相关性。 从Landsat数据的光谱带中使用了不同的光谱指数。 地面电导率（EC），光谱指数和Landsat原始波段之间的统计相关性表明，近波和短波红外波段（波段4，波段5和7）和盐度指数（SI 5和SI 9）具有与EC的相关性最高。 CA