基于布谷鸟算法和BP神经网络的矿用变压器故障诊断

针对用于矿井中的油浸式变压器故障诊断问题,提出了一种基于布谷鸟搜索(CS)算法优化BP神经网络的新算法,利用CS算法优化网络的阈值和权值并将优化后的参数用于BP神经网络进行故障诊断,以提高收敛速度和诊断正确率。通过对变压器故障实例分析,表明该算法具有实用性和有效性。