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多目标进化算法（MOEAs）主要依靠非支配解排序推动种群搜索Pareto前沿，在种群迭代搜索前期具有较好的全局寻优性能，但进化后期易出现收敛停滞现象，影响算法对于复杂优化问题的全局寻优能力。由此提出了
针对一类线性广义系统，研究其P型迭代学习控制在离散频域中的收敛性态。在离散频域中，对广义系统进行奇异值分解后，利用傅里叶级数系数的性质和离散的Parseval能量等式，推演了一阶P型迭代学习控制律跟踪
动态编码搜索算法快速高效的求解全局优化问题。算法基本结构是二进制矩阵，它包括对分搜索和单向搜索两个基本过程。针对算法容易陷入局部最优的问题，提出一种改进的全局优化算法：前瞻算法。前瞻算法基于扩大视野、
目前通常采用优先级上限协议解决策略，但该协议的系统资源利用率较低。针对该问题，深入分析了优先级反转的必要条件并提出了一种新的阻塞调度算法，能有效的避免优先级反转和检测死锁现象，同时具有较高的资源利用率
数理逻辑（Mathematical Logics）就是用数学化（符号化）的手段，研究有效的推理方法。所谓数学方法主要是指引进一套符号体系的方法。因此数理逻辑又称为符号逻辑。数理逻辑在逻辑设计、人工智能
The first lecture: Introduction and proposition logic
基于粗糙Cauchy数列,研究粗糙数项级数及其粗糙收敛性质。定义粗糙数项级数的粗糙敛散性,确立粗糙和的离散度量唯一性与连续实值不唯一性,得到数项级数的粗糙收敛与精确收敛的转化关系与性质差异。相关研究推
利用随机过程理论, 对人工蜂群算法收敛性进行理论分析, 给出人工蜂群算法的一些数学定义和蜜源位置 的一步转移概率, 建立人工蜂群算法的Markov 链模型, 分析此Markov 链的一些性质, 论证了
NOD序列加权和的完全收敛性，吴永锋，祝东进，本文主要研究NOD序列加权和的完全收敛性,证明了一般双下标加权系数的加权部分和的完全收敛性,推广了甘师信,陈平炎(2008)的结果.
给出了弱伪压缩半群定义，讨论了它的某类隐迭代序列的收敛性，改进和推广 了现有文献的一些相应结果．
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