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针对矿井涌水量预测问题,提出一种新的非线性预测方法。首先利用分形理论对矿井涌水量的时间序列进行相空间重构,应用自相关系数法确定最小嵌入维数,并以最小嵌入维数作为支持向量机的输入节点,根据支持向量机原理
以三交河煤矿2-1煤、2-2煤近距离煤层开采为例,通过分析影响2-2煤工作面开采的充水水源、充水通道等充水因素,采用水均衡法预测工作面涌水量,指出了近距离煤层开采下层煤工作面老空水为水害防治工作的重点
目前,矿井涌水量预测方法较多,但预测效果并不十分理想。为了提高预测的精度和速度,鉴于重标极差法对复杂系统演变分析和预测具有的独特优势,建立了基于MATLAB的重标极差法涌水量等维预测模型,并采用试算法
为进行采面涌水量预测,统计分析开滦东欢坨矿已有采面涌水量曲线特征,建立了采面涌水量预测指标,应用ANN技术建立了指标优化的采面最大涌水量预测三层BP人工神经网络.结果表明:以含水层厚度、单位涌水量、渗
采用相关因素分析法及解析法对陈四楼煤矿矿井涌水量进行了分析预计,并结合矿井实际涌水量情况,得出该矿近年实际涌水量已平稳,矿井正常涌水量为951 m3/h,矿井最大涌水量为1 873 m3/h,该水量预
选取影响矿井涌水的累积巷道长度、月开拓巷道长度、累计开采面积、月开采面积、降水量、含水系数等6个因素作为变量,将主成分分析与BP神经网络2种方法相结合,采用主成分分析法对影响矿井涌水量的6个主要影响因
为在缺乏可靠性数据的初级阶段提高煤矿坑道钻机的可靠性,运用模糊理论建立了系统可靠性模糊预测的模型。通过卡瓦的可靠性指标估算出夹持器的可靠性指标,再以夹持器的可靠性指标估算整机的可靠性指标,从而为整机的
以纳林河二号煤矿首采区3-1煤为研究对象,基于地质与水文地质资料、水化学测试及抽水试验,分析井田水文地质、充水水源及通道特征。构建研究区地下水流三维数值模型,预测地下水水位降深及矿井涌水量的动态变化,
在大量突水统计数据的基础上,通过单位用水量指标,提出一种煤田底板的评价方法。以唐山开滦吕家坨矿突水点情况统计为例,通过分析突水安全性、水文地质特征之间的关系,为煤炭开采安全的突水系数评价提供理论依据。
如何准确预测矿井涌水量,对煤矿的安全生产和经济效益影响重大。以巴彦淖井田矿井涌水量预测为例,分别采用解析法和数值法,对先期开采地段范围内2-1煤层的涌水量进行了预测。通过对预测结果分析比较,总结了两种
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