Facet模型能够获得准确的图像边缘信息，但运用Facet模型对目标进行分割时，时间复杂度比较高。针对该问题，从CT图像目标特征的角度，将分形维数特征引入Facet模型。首先利用图像边缘分形维数较大的特点，获得大致的边缘候选点，然后对边缘候选点集运用Facet模型进行分割，得到边缘点的准确位置。实验结果表明，该方法不仅能获得准确的边缘，而且提高了处理速度。