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为了模拟信息在微博环境中的传播情况，根据微博用户行为（发布、关注、转发和评论等）和微博内容，提出一种融合用户行为和内容的微博用户影响力算法。通过对微博用户行为的分析得到行为因子数据，进而计算出用户影响
提出一种基于模块关系树的分析方法，考虑每个实体与用户之间的兴趣、住址和共同好友等相关因素，制定不同的关系树，然后根据路径长度计算各因素的相关度值，最后综合每个实体模块，从而筛选出关系最密切的实体。实验
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考虑到时间约束,使用时间约束最大化影响(IMTC)是一个问题,即确定几个最大有影响力的个体作为种子节点,这些节点将影响其他节点并在预期的意义上导致最多的采用。 结合事件的概率和信息获取的无线电性,我们
移动社交网络中社会资本对知识共享影响的实证研究,唐晶晶,张生太,在以往学者关于社会资本理论、知识共享、移动社交网络研究基础上,分析移动社交网络中,社会资本对知识共享的影响,并通过问卷调
针对目前基于用户签到的地点推荐方法忽略了用户未评分的项集以及忽视了用户签到次数的差异，以及基于社交影响的地点推荐算法中缺乏对用户之间必要的相关性描述的情况，提出一种新的算法。该算法采用了一种线性的融合
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车辆网络中节点的快速移动导致网络拓扑频繁变化，快速的邻居发现算法成为影响网络协议性能的重要因素。针对该问题，提出了一种新型的基于卡尔曼滤波器移动轨迹预测的Hello协议，即KFH（Kalmanfilt
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