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基于粗糙集理论的0-1背包问题求解，武燕，谢刚，背包问题是一个经典的NP完全问题，具有广泛的实际应用背景。本文提出了一个将粗糙集理论融入遗传算法来解决背包问题的新方法。利�
为了进一步提高结合了传统静态安全技术和动态安全技术的计算机考试系统的安全性，提出了一种基于粗糙集理论的静态安全技术与动态安全技术相结合的高效低负荷的防御方法，用于监控进程的非正常行为。该方法从进程正常
由于条件属性在各样本的分布特性和所反映的主观特性的不同，每一个样本对应于真实情况的局部映射。建立了粗糙集理论中样本知识与信息之间的对应表示关系，给出了由属性约简求约简决策表的方法。基于后离散化策略处理
首先，提出了基于Vague等价关系的（αt，αf）-等价类，并在（αt，αf）-等价类基础上定义了（αt，αf）-粗糙集，得到（αt，αf）-粗糙集是λ-粗糙集的推广，研究了（αt，αf）-等价类和（
树突状细胞算法（DCA）在应用于入侵检测时，需要对网络监测数据进行约简，以降低系统负担，提高检测效率。提出一种结合粗糙集属性约简和DCA的异常入侵检测方法。采用粗糙集属性重要度对数据集进行属性约简，产
针对粗糙集中上、下近似集的求解问题，根据关系的矩阵表示和矩阵运算具有简便直观的特点，提出了一种利用关系矩阵和基本的矩阵运算计算上、下近似的方法，通过理论证明结果显示该方法是可行有效的。
多粒度粗糙集是使用多个颗粒结构对经典粗糙集的扩展。 目前,已经提出了三个重要的多粒度粗糙集,它们是乐观,悲观和b多重粒度方法。 但是,这三个多粒度粗糙集没有考虑测试成本,这是数据挖掘和机器学习中的重要
粗糙集的近似集用已有知识粒对不确定性目标概念进行近似描述,但在构建近似集时并没有考虑数据的代价信息这一实际因素.对此,首先分析在构建粗糙集的近似集时考虑代价信息的必要性;然后,从代价敏感角度构建误分类
传统的基于行车路线最短的车辆调度优化模型难以满足电子商务物流配送实际需要,导致实际配送成本居高不下;或是过于强调线路最短,而难以按照客户的要求准时送货,失去市场竞争力。将传统车辆调度模型进行修改,以提
覆盖粒计算理论模型的研究大多停留在粒度空间的单个层面上进行讨论。已经有一些学者对覆盖粒度空间的层次进行了一些尝试。通过对目前已有的三种层次模型的分析，发现这些模型中存在一些问题。定义了一种新的覆盖上的
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