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受4M1E（人、机、料、法、环）因素的随机波动影响，产品的制造过程通常是不完美的，从而产生不良产品。针对已有研究多忽略不良产品的特点，建立了更加符合实际需求的订单分配多目标混合整数规划模型，其优化目标
论文研究-多目标预报系统的Fuzzy 优选识别模型及其应用.pdf,
所以目标规划模型为:
提出基于图割窄带优化算法及融合目标形状信息的目标跟踪方法。首先采用卡尔曼滤波方法对目标新的位置进行预测，进而基于目标当前位置及分割结果估计目标的形状信息；然后在目标预测位置采用窄带的图割优化算法并集成
针对教与学算法采用贪婪进化机制，易造成种群多样性较差的问题，将环链拓扑结构引入到多目标教与学算法中，并改进了自我学习机制，提出了一种环链种群结构的多目标教与学优化算法。根据多种群进化方式，通过一种环链
基于多目标进化算法的双行设备布局优化，刘晨旭，左兴权，双行设备布局问题主要研究如何把N个不同大小的设备放置在过道两旁,使得该布局所需的花费及所占用的总面积均能达到最小，放置过程�
论文研究-基于模糊优选的多目标优化遗传算法.pdf, 综述了多目标优化的传统方法，介绍了多目标优化的遗传算法解决策略，建
针对目前多目标粒子群优化算法的收敛性能和非劣解的多样性不能同时得到满足等缺陷，提出一种基于多策略的多目标粒子群优化算法（Multi-ObjectiveParticleSwarmOptimization
互联网中传统的最短路径路由算法本质上存在导致拥塞的可能。网络拥塞不仅会降低网络性能,而且会使得服务提供商难以完成对客户的服务质量保证。通过在路由选择阶段面向流量工程实施优化,能够避免拥塞,提高网络资源
为解决多目标粒子群优化算法存在解的多样性差、分布不均等问题，提出一种混合择优机制：在迭代过程中每个粒子依概率，根据解集信息熵或Sigma值确定其全局极值；并直接对解集进行基于信息熵的克隆选择，根据支配
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