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为解决WebShell检测特征覆盖不全、检测算法有待完善的问题,提出一种基于随机森林改进算法的WebShell检测方法。首先对三种类型的WeSshell进行深入特征分析,构建多维特征,较全面地覆盖静态
提出一种全局优化算法,用于相似不变地在一场景中匹配一个形状。该算法采用支撑树来表示形状,匹配问题被转化成在目标点集中定位这棵树的问题。通过最小化边的空间变换同一个全局空间变换之间的差别,树的每条边的空
常用的zip密码恢复软件使用通用处理器进行密码恢复,每秒尝试密码次数少,往往需要很长时间才能找到正确密码。为了提高密码破解效率,提出了GPU平台上的快速ZIP密码恢复算法,针对GPU的特点,重点优化了
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由于数据稀疏性问题的普遍存在,不仅传统的协同过滤系统中使用单一相似度进行的推荐不具备较高的可信度,而且共同评分项过于稀疏也会导致其推荐性能大打折扣。针对以上问题,提出了一种采用信任网络增强的协同过滤算
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通过在Tetrolet变换域利用最小化均方误差的SURE无偏估计方法对图像进行去噪处理,利用图像Tetrolet变换的多尺度框架和方向性来保留原始图像的边缘和纹理等重要信息,同时在Tetrolet变换
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