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消费类电子论文噪声图像的分形压缩编码研究摘要:分形图像压缩编码是近年来产生的新的图像压缩编码技术,由于其具有极高的压缩比而获得广泛的关注。主要讨论了图像小波域的去噪问题以及如何将小波域的去噪与分形图像
为了解决遗传算法(GA)中好的建筑块被破坏的问题,提出基于CBR-GA的建筑块重组方法。首先反复运行简单的遗传算法找到多个局部最优解,并选择多个不同的局部最优解构建案例库;然后应用差异化学习方法产生新
张量投票算法是感知聚类方法中一种比较常用的计算方法,可以应用到图像处理等各个方面,具有较强的鲁棒性,非迭代等特性。张量投票算法中尺度参数的自适应选取对于投票域的建立起着至关重要的作用。通过分形维数来选
分形的一些论文,欢迎下载。 同时也有几种分形构成的方法。
该方法使用户可以针对不同需要,准确高效地检索到所需的信息,并可根据需要确定所提取的信息数量。对图片进行小波变换,并分形编码,从而实现对图像特征的模糊分级检索,以完成对图片信息的高效管理。
通过分析模式定理及建筑块理论,提出一种基于建筑块迁移策略并行遗传算法。算法根据种群的收敛情况,从其他种群中获取非重叠的建筑块,采用模拟退火思想防止优良模式的浓度过快地增大引起早熟。理论分析和对多峰函数
结合第二代Bandelet变换的特点,提出了基于分割块的自适应多阈值冗余Bandelet图像去噪方法。首先采用冗余的二维小波变换实现图像的多分辨率表示,通过稀疏的观点,而不是率失真的观点而定义拉格朗日
基于块分类的H.264视频水印算法,杜锐,,本文通过分析H.264视频编码技术和视频数字水印的技术发展,在H.264的压缩域提出了一种基于块分类的视频水印算法,该算法能对编码过��
低比特率时,基于块离散余弦变换(BDCT)的图像压缩方法常常会引起块效应。量化约束集(QCS)作为关于编码模型的重要先验信息在块效应消除方法中被广泛地采用。利用量化误差的统计特性,提出了一种改进的量化
针对无线传感器网络的寿命和覆盖优化,提出了一种基于Memetic算法和节点休眠—唤醒调度策略的复合文化基因聚类协议(compositememeticalgorithmclusteringprotoco
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