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基于马尔可夫过程的人类行为共同兴趣模型的研究，郝军军，李玉华，近几年，随着人们对人类行为统计特征的新的认识，人类行为动力学模型频频出现，比较著名的有Barababási的排队模型以及中科大提出的�
基于马尔可夫模型的端到端流量预测方法研究,蒋定德,聂来森,针对当前通信网络中端端流量预测问题,研究端到端流量的准确预测方法,通过将端到端流量建模为马尔可夫模型来描述其时间相关性和
隐马尔科夫入门知识，对于像学习MC的人，是一种感官的学习教程
新型的笔式交互技术要求能够高效地识别用户手势,适应用户的手绘风格。建立了基于隐性马尔可夫的手势识别模型,在此基础上提出了在重采样阶段的中点补偿和编码阶段的方向编码优化方法。实验结果表明该识别模型能以更
针对现代消费摄像机视野较小导致难以拍摄全景图片的问题，提出了一种新的图像背景拼贴的方法。给定一幅被扩展的输入图像，从网络上获取包含相关场景的散乱图片集，重建出三维模型后对每幅图片颜色迁移，使得每张图片
针对水彩画独特纹理和复杂艺术效果，提出一种新的仿真模拟水彩画的方法，该方法基于颜料的扩散，也是水彩画模拟过程中最重要的一个环节。根据输入原图像所提供的重要信息，运用图像处理的方法，实现了两个最基本的绘
为了实现准确、高效且可大规模化的用电器状态解码,提出了应用隐马尔可夫模型将切换稀疏性和序列可行性限制嵌入解码过程中的监测方法。结合单电表树分解,提出了一个快速序列解码算法,将在线解码的时间复杂度降到多
OpenCV基于隐马尔可夫模型（HMM）的人脸识别
统计的结果如下：此处用到的是最简单的一阶隐马尔科夫模型，即认为在一个句子里，每个汉字的出现只和它前面的的一个汉字有关，虽然简单粗暴，但已经可以满足大部分情况。统计的过程就是找出字典中每个汉字后面出现的
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