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基于短语的统计机器翻译是当前统计机器翻译的主流方法。研究了利用现有技术和资源搭建一个基于短语的汉蒙机器翻译系统的方法,并且构建了一个汉蒙机器翻译的自动评价平台,在此基础上利用词典和蒙古语形态学信息来提
论文研究-改进的增量式关联规则维护算法.pdf, 在分析现有的关联规则算法IUA的基础上,指出了该算法的不足和错误之处,并加以改正,进而提出了一种改进的增量式更新算法EIUA.EIUA算法解决了在数据
约束关联挖掘是在把项或项集限制在用户给定的某一条件或多个条件下的关联挖掘,是一种重要的关联挖掘类型,在现实中有着不少的应用。但由于大多数算法处理的约束条件类型单一,提出一种多约束关联挖掘算法。该算法以
基于矩阵的关联规则挖掘算法.数据挖掘的案例知识
针对区域内大型用电负荷转移的问题,本研究采用关联规则数据挖掘算法中的Ecalt算法和Apriori算法相结合的方式,找到属性项集出现频率较高并按照同字典序相反的规则构建等价关系,提出了Eclat-N算
第30卷第11期 2010年11月 文章编号:1001-9081(2010)11-2952-04 计算机应用 JournalofComputerApplications Vo.l30No.11 Nov
关联规则挖掘可以发现大量数据中项集之间相关联系的知识,隐私保护是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究问题,其目标是要在不精确访问真实原始数据的条件下,得到准确的模型和分析结果。提出了关联规则挖掘形式化
关联规则挖掘Apriori算法的改进及其应用研究,对初学这块知识的人有很大的帮助。
摘要:该文介绍了数据挖掘中两种重要的算法:1)发现数据分布和隐含模式的聚类算法;2)应用最为广泛的挖掘方法之一关联规则挖掘算法,并就它们在应用型院校本科教学评估中的应用进行了研究。关键词:数据挖掘;聚
提出了运用神经网络确定权值的方法,将网络告警信息的三个主要属性作为神经网络的输入,通过样本的训练来确定神经网络的连接权,从而识别网络告警的权值。这种权值确定法既体现了专家的经验知识,又能够随着网络拓扑
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