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在介绍人工免疫系统基本概念的基础上，讨论了人工免疫系统中应用广泛的负选择模型。研究的重点是负选择模型中初始检测器集的生成算法，对线性检测器生成算法进行了改进。改进算法从两个方向分别构造数组C和C′，并

测量信号中的误差分析处理方法，吴轲，，机械检测得到的信号多是源信号和噪声信号的混合，要得到正确的分析信号，就要提取源信号特征的信号，降低噪声或分解误差以减小对

针对目前声望模型普遍无法有效建立信任链的问题，提出了一种利用评价偏离度进行信任传递的方法。该方法利用平均偏离度作为评价者之间距离度量的尺度，对两个没有共同交互伙伴的评价者，以其他评价者为中间节点构造信

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基于Gabor分解和二维熵的视觉注意，吕琦，王斌，视觉注意力广泛应用于计算机视觉和图像处理的领域中，例如图像分割、图像压缩、目标跟踪和目标检测等等，都会涉及到注意力选择的

如何快速高效地识别新词是自然语言处理中一项非常重要的任务。针对当前新词发现存在的问题，提出了一种从左至右逐字在未切词的微博语料中发现新词的算法。通过计算候选词语与其右邻接字的互信息来逐字扩展，得到候选

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