近期必读的五篇图神经网络 (GNN) 论文(来自于ACL 2020)

近期，随着WWW 2020会议的临近，有很多paper放出来，发现这次WWW 2020被图神经网络攻占，占比非常大，可见其火爆程度。

近期的大量研究已经让我们看到了图神经网络模型（GNN）的强大潜力，很多研究团队都在不断改进和构建基础模块。但大多数研究使用的数据集都很小，如 Cora 和 TU。在这种情况下，即使是非图神经网络的性能

NeurIPS 是全球最受瞩目的AI、机器学习顶级学术会议之一,每年全球的人工智能爱好者和科学家都会在这里聚集,发布最新研究。NeurIPS 2019大会将在12月8日-14日在加拿大温哥华举行。据官

本文继续为大家奉上ACL 2020图神经网络（GNN）相关论文-Part 2供参考——多文档摘要、多粒度机器阅读理解、帖子争议检测、GAE。

近期,IJCAI 2020 论文集已经放出来。在 4717 份有效投稿中,最终仅有 592 篇被接收,接收率为 12.6%,这也是 IJCAI 史上最低的接收率。我们发现在今年的IJCAI 2020会

在过去的十年中,深度学习已发展成为领先的人工智能范例,使我们能够以前所未有的准确性和规模从原始数据中学习复杂的功能。深度学习已应用于对象识别,语音识别,语音合成,预测,科学计算,控制等问题。由此产生的

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