ACL 2020上5篇关于【图神经网络 (GNN) 】的相关论文

本文继续为大家奉上ICML 2020必读的五篇图神经网络（GNN）相关的论文，包括贝叶斯GNN、连续GNN、Faster图嵌入、深度GCN、图Pooling。

今年，第58届计算语言学协会（the Association for Computational Linguistics, ACL）年度会议将于2020年7月5日至10日在美国华盛顿西雅图举行。受CO

本文为大家整理了六篇SIGIR 2020 基于图神经网络的推荐（GNN+RS）相关论文，这六篇论文分别出自中科大何向南老师和和昆士兰大学阴红志老师团队，供大家参考——捆绑推荐、Disentangled

人工智能领域的顶会AAAI 2020将在2020年2月7日-12日在美国纽约举行。据官方统计消息，AAAI 2020今年共收到的有效论文投稿超过 8800 篇，其中 7737 篇论文进入评审环节，最终

内含本人学习图神经网络时阅读的论文,非常推荐想要入门和进一步了解图神经网络的朋友下载阅读。

必须阅读的有关GNN的论文 GNN:图神经网络 由周杰,崔干渠,张正彦和白玉石贡献。 图神经网络简介。 人工智能和机器学习,摩根克莱普尔出版社,2020年合成讲座 刘志远周杰 图神经网络:方法与应用综

本文为大家整理了五篇CVPR2020场景图神经网络（SGNN）相关论文，让大家先睹为快——3D语义分割、指代表达式推理、图像描述生成、图像处理、时空图。

关于图神经网络（GNN）的必读文章

数据挖掘领域的国际会议WSDM将于2020年2月3日-2月7日在美国休斯敦召开，WSDM2020全称为第13届国际互联网搜索与数据挖掘会议（The13thInternationalConference

[目录] 介绍 作为一种强大的图形表示学习方法,图形神经网络已广泛用于各种场景中,例如NLP,CV和推荐系统。 据我所知,图挖掘与推荐系统高度相关。实际上,将一项推荐给一个用户是用户项图上的链接预测。