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针对网络分析法（ANP）中Sinarchy结构的超矩阵构造问题，提出了一种基于区间直觉模糊集的超矩阵构造改进方法。从Sinarchy结构中具有反馈关系的最后两层元素集的固有属性及特征出发，分析了采用传
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一，目前已有许多属性约简算法。但这些算法中主要针对一致决策表，当决策表是不相容的情况下，常用的计算全部属性约简的差别矩阵算法会产生错误的结果。为了解决这个问题，引入
区间值模糊集的交互式遗传算法，能有效缓解用户的疲劳，同时避免用户因一时无法给出确定值而浪费掉的时间，大大加快了收敛速度。首先采用区间值模糊集的方法表示对个体进行评价的适应度值，即为区间适应度值，然后对
提出了一种新的基于模糊集理论的图像直方图阈值分割算法。该算法首先把图像的直方图预分成目标参考区，背景参考区和模糊区。然后对位于模糊区的灰度级，逐一比较其与目标和背景区的相似度，以决定该灰度级的归属，并
针对传统评价方法主观性过大，人为因素影响评价结果的问题，提出一种基于熵权和模糊理论的评价方法。该方法对属性特征与评价结果之间的映射关系和指标权重向量进行模糊化处理，采用隶属度矩阵表达评价因子和评价结果
将Zadeh提出的区间值模糊集概念应用于理想化软BCK代数问题的研究。借助于BCK代数的区间值模糊理想、区间值[(∈,∈∨q)]-模糊理想和区间值[(∈,∈∨q)]-模糊理想的概念，获得了一个给定的B
提出一种基于模糊集合理论的电力系统单相自适应重合闸优化算法。该算法能够正确进行瞬时故障与永久故障的区分。当瞬时性故障发生时,在短路点电弧熄灭后的恢复电压阶段,断开相各电气量的关系与永久性故障将有本质的
论文研究- 运用等价树理论实现企业复杂债务清偿.pdf, 企业债务正严重困扰着我国经济改革的正常进行。这些债务具有牵涉面广、线索复杂和数额巨大等特点,寻找解决这种复杂债务的简便、成本最低的清偿方法具
为了克服数据缺失和不确定因素对项目全寿命周期成本评价的影响，将模糊理论引入到项目全寿命周期成本（LCC）的估算评价中。首先根据项目LCC的组成构建计算模型，然后利用三角模糊函数将变量模糊化，并依据Da
基于蚁群算法的CBTC系统列车运行调整的研究，冯晓芳，刘湘黔，列车运行调整是一类NP难组合优化问题。本文针对CBTC城轨列车运行的特点，提出了一个单目标多约束条件的列车运行调整模型。利用蚁群
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