关联规则主要通过历史数据来找出某些隐性的规律，但是针对不同用户，不同的规则更为有效，因此如何找出比较有价值的规则引起了人们的广泛关注。提出一种基于用户兴趣模型的改进关联规则算法，该算法从用户分类的角度找到适合不同用户的不同规则。通过在学校教学评估中的应用，验证了算法的有效性。