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提出一种新颖的基于boostingRBF神经网络的入侵检测方法。将模糊聚类和神经网络技术相结合，提出基于改进的FCM算法和OLS算法相结合的FORBF算法，为了提高RBF神经网络的泛化能力，采用Boo
论文研究-基于灰色关联分析的神经网络模型.pdf,
基于宽度神经网络的FAQ问答模型,莫歧,王小捷,FAQ问答数据一般具有长度较短、上下文缺失、语法结构信息缺失等问题,使用深度神经网络往往会造成优化困难以及过拟合等问题。浅层
虹膜纹理的方向特征在虹膜识别中具有重要地位。利用2D Gabor小波的方向选择性，对虹膜纹理的方向分布特性进行了分析，由分析结果发现：可供识别的虹膜纹理特征主要沿虹膜圆周方向分布，在此基础上提出单方向
针对演化学习的速度较慢、模型的稳定性较差等，利用梯度下降计算改进演化算法，极大地提高了模型的学习速度，对那些需要及时优化工艺参数的生产过程，该种模型有很好的应用前景。
针对工业控制中普遍存在的大滞后现象，提出了一种将RBF神经网络算法和Smith预估补偿算法与传统的PID控制器相结合的智能RBF-Smith-PID控制策略。该方法利用RBF神经网络的在线学习、控制参
基于粗集——神经网络的智能混合故障诊断方法，徐术平，，本文针对神经网络用于故障诊断规模较大、样本较多时，训练时间过于漫长的问题，提出了一种基于粗集——神经网络的智能混合故障诊
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基于卷积神经网络的人脸性别识别研究与应用，耿凯悦，刘晓鸿，人脸包含着人类的性别、种族、肤色，年龄等重要信息，如果可以用计算机识别人脸，就可以方便且非接触式地获得大量人类的生物特征
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