论文研究 基于大数据文本挖掘的“一带一路”倡议相关研究 以国内地区和朝鲜半岛为例
“一带一路”作为中国的核心内容之一,在大数据的背景下分析“一带一路”对国内和朝鲜半岛地区的影响和意义非常必要。 使用文本挖掘方法,从国内外最新新闻数据中,从中国和朝鲜半岛的“一带一路”新闻报道中提取核心内容和热点话题。 利用舆论媒体和新闻报道的独特属性。 围绕“一带一路”的关键主题,采用聚类算法和TF-IDF方法,结合LDA主题模型,在预制的大数据分析平台上详细分析了主题的结构和内容。 大数据平台的建立以及TF-IDF和LDA主题模型的使用提高了数据分析的效率。 在国内方面,“一带一路”向东延伸势在必行,前景更加明朗。 在朝鲜半岛,其自身的安全局势是核心问题,而美国是最大的拖累因素。 将来,有
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