在非结构环境下，基于视频检测目标车速为目的的关键问题是：如何利用视频序列准确、高效地得到运动目标的实时信息。基于视觉感知机制的车速检测是一种新方法，该方法以视觉机制为启发，首先从图像中学习初级视皮层细胞超完备基；然后基于超完备基视觉计算模型，以神经元响应系数表征目标，并根据背景与目标响应系数差值与动态阈值的比较识别运动目标；通过迭代实现目标跟踪；在目标跟踪的基础上，根据不同视频序列中车辆特征匹配法得到车辆的位移，最后实现车速检测。实验结果表明，该算法能够在实时条件下检测实际道路场景的不同类型车辆速度，达到96.55%以上的准确率，并且与传统方法相比较提高了车速检测的准确性和鲁棒性。