暂无评论
有关信号噪声的滤波:心血管疾病的正确诊断依赖于心电信号的准确获取,提出了一种消除工频干扰和基线漂移的数字滤波方法,该方法运算量小、设计简单、易于实现。,实验表明该方法能有效滤除工频干扰和抑制基线漂移,
为实现运动想象脑电信号的精准分类,提出以Levenberg-Marquardt算法(LM)替代BP神经网络构造分类器来提高分类识别率。实验以2008年BCI竞赛信号采集模式为标准,使用Emotive
对EEG脑电信号的有效处理和分析,可以判断不同的脑机能状态,在神经生理科学研究和临床诊断中有着广泛应用。考虑到EEG脑电信号中每个单独的生物信号时间上的相关性和不同信道生物信号之间的信道间相关性,基于
为了更为全面地表征语音情感状态,弥补线性情感特征参数在刻画不同情感类型上的不足,将相空间重构理论引入语音情感识别中来,通过分析不同情感状态下的混沌特征,提取Kolmogorov熵和关联维作为新的情感特
为了克服语音情感线性参数在刻画不同情感类型特征上的不足,将多重分形理论引入语音情感识别中来,通过分析不同语音情感状态下的多重分形特征,提取多重分形谱参数和广义Hurst指数作为新的语音情感特征参数,并
SVM在网络协议识别中的应用与改进,杨明明,孙广路,网络流量分类是网络测量领域的研究热点。近几年,用机器学习方法处理流量中的协议识别问题成为了该领域一个新兴的研究方向。在目
人脸识别的主要难度在于,受到光照变化、表情变化以及遮挡的影响,会使得采集的不同人的人脸图像具有相似性。为有效解决基于稀疏表示的分类算法(Sparse Representation-based Clas
针对复杂背景下汉字匹配准确率较低的问题,提出一种改进的SURF算法。该算法利用灰度分级的字符分割方法,先进行灰度分割增强图像的对比度,采用灰度分级树将图像中的所有像素处理为树的模式进行计算,根据灰度分
基于Matlab的心电信号分析与处理
重庆邮电大学的信号与系统真题当年考研的必备品想看重邮通信的
暂无评论