论文研究 基于义类的无导词义消歧方法的研究*.pdf

基于Ant-Tree算法的短文本聚类研究，吴勇，李仁发，短文本由于词频过低，使用常规的聚类算法如K-means效果不理想，难得到可接受的准确度。而最近结合使用生物启发及聚类内部有效性测��

基于近邻点集的聚类算法研究，陈新泉，，针对有限区域内分布的稀疏不均的、具有一定分布结构的海量数据点集，本文提出了一种通过采用一些合适的数据结构及算法优化技巧来

灰度动态范围压缩是一种基本的图像增强处理方法，广泛应用于图像识别，视频监控等领域中。结合这一应用，提出了一种基于非线性变换的动态范围压缩算法，并且以FPGA为基础，针对一幅图像的处理进行硬件实现，给出

分析了目前基于目标函数聚类算法的不足，面对形状复杂且非重叠的样本聚类问题，定义了最邻近距离和生长树的概念。随机选取生长树初始种子点，以最邻近距离作为生长树生长的方向和样本划分依据，以最终生长树大小为聚

基于并行模糊蚂蚁的聚类算法研究，冯周，张扬，本文提出了一种基于并行模糊蚂蚁的数据聚类算法。该算法使用蚂蚁群体优化原理及基于IF-THEN规则的Mamdani模糊推理系统找到优化的数据�

基于稀有类分类算法的入侵检测研究，谷振亚，，稀有类问题在商业、金融、电信、科学研究等诸多领域具有广泛应用，但它的区分性、多态性、稀有性等主要特征，使得传统的分类方法

基于LDA主题模型的文本聚类研究，张晓，，文本聚类是文本挖掘和信息组织导航的重要手段和方法,针对传统的基于VSM向量空间模型在文本聚类时存在的高维稀疏问题，以及不能从��

基于dtw算法的非语音类信号研究，郝建园，，在语音识别领域动态规整算法有了广泛的应用，而在非语音类信号模式识别领域现在讨论还不够充分。本文详细阐述了dtw算法的基本构成

介绍了朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法，对于朴素贝叶斯算法中条件概率的计算，选用了多变量贝努里事件模型的计算方法，在多变量贝努里事件模型的基础上进行了改进，并在Ling-Spam语料库上进行实验，实验结果表

介绍了基于内容图像检索的系统结构、特征提取等内容，并将数据挖掘的聚类算法与之结合，对各种聚类算法进行了总结，最后提出了一些未来的发展方向。