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一种改进的遗传算法,刘闯,郭嗣琮,本文在介绍遗传算法产生、发展、应用的基础上,通过对基本遗传算法理论的研究与分析,指出其在解决最优化问题中所存在的不足与缺
一种改进的CAN-Tree构建算法,严春,詹海鹏,数据流挖掘是目前新一代数据挖掘研究中的热点,而频繁模式是影响数据流挖掘算法效率的决定性因素。频繁模式挖掘的基础是数据建模
基于Dijkstra的一种优化算法,张凯,白雪,现如今最短路径问题在运输等其他路径选择中有着广泛的应用,而传统的Dijkstra算法在求解节点间最短路径时,对已标识节点外的节点进�
针对无线传感器网络中APIT定位算法定位误差大的问题,提出了一种改进的APIT定位算法。该算法针对APIT测试易产生InToOut和OutToIn错误而影响定位精度的问题,提出了新的内点测试方法;算法
Cohen-Sutherland裁剪算法因直线与窗口边界求交点次数多而降低算法效率。提出了一种改进Sutherland-Cohen裁剪算法,将完全在窗口内和窗口外的直线判断出来,根据直线端点编码确定辅
通过在微粒群算法中引入排雷策略的思想,对微粒群优化算法进行改进,使微粒群算法能摆脱局部极值点的束缚;另外通过在算法的迭代过程中加入旋转方向法,加快算法的收敛速度,从而形成一种新的改进粒子群算法。通过对
研究多播端到端时延受限条件下的最优时延抖动问题,目前已经出现了许多启发式算法,如DVMA(delayvariationmulticastalgorithm)、DDVCA(delayanddelayva
针对压缩跟踪算法在跟踪目标过程中,目标快速运动和目标外观尺寸变化较大时引起的跟踪失败问题,提出了改进的压缩跟踪算法。首先,对正负样本的采集做了改进,除了采集正负样本集,还额外采集一个候选样本集,从而减
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多数聚类算法都是针对数据本身,往往忽略了用户聚类目的以及聚类过程中用户的参与指导,这样从数据本身出发的聚类结果准确性往往不太理想。针对这个问题,提出具有用户特征约束的多关系聚类算法。在多关系关联数据中
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