网络技术的发展产生了大量的网络用户，他们之间潜藏的社会关系越来越多地引起了人们的注意，大量的社交网络发现算法已被提出。但是，以前的研究多建立在关系数据可直接获取的基础之上。实际上，网络数据多以用户个体行为形式存在，数据实时变化。基于用户使用网络的行为日志分析，提出基于时空数据分析模型的社会关系发现算法，算法主要包括实际分析和关系发现两个步骤。通过实验表明，本算法能很好地发现用户行为中潜藏的社会关系。