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希尔伯特黄变化用来齿轮故障的诊断，对于相关行业都有所帮助
针对当前电机故障诊断系统易受到电磁的干扰，存在诊断误差大的问题，设计了基于光纤光感器的电机故障诊断系统。系统主要包括光纤传感器采集，数模转换模块、主微控制单元模块和锁相环模块。采用光纤传感器采集模块采
提出了一种新颖的基于多小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。介绍了多小波的原理，分析了多小波神经网络的结构、逼近性质及多小波神经网络的算法，提出了用多小波来处理故障信号，提取故障特征向量输入给神经网络，
首先运用弹簧-质点模型建立布料的面模型，然后对质点进行力的分解以及受力分析并优化。提出逼近的隐式数值积分方法模拟质点的运动轨迹，这解决了显式数值积分方法的不稳定性和小时间间隔的缺点和其他隐式方法计算量
对突变信号进行有效识别，达到故障诊断的目的
针对惯性导航等航海装备的复杂性，提出了基于故障树和基于案例的故障诊断方法，分析了2种方法各自的优缺点，最后提出将两者相结合的故障诊断方法，充分发挥各自优势，建立案例库，通过学习机对案例进行解释，依据故
[Broadband Fault Detection Tool 2012] Broadband Fault Diagnosis and Repair Software
基于混沌特性的故障诊断方法的研究，张凤，庞晓丽，本文主要针对基于垂直于振动筛筛帮振动信号的混沌特点，应用相空间重构理论，计算振动信号的特征参数即关联维数和李雅普诺夫指数
为了兼顾数据建模的准确性和诊断的实时性,提出一种K近邻诊断证据融合新方法.利用故障特征 的历史样本构建随机模糊变量(RFV)形式的故障样板模式,由KNN算法获取测试样本的K个近邻历史样本,并定义它们的
针对电网故障诊断解析模型存在多解和误诊问题, 提出一种基于关联规则的电网故障诊断解析方法, 并通过解析保护和断路器动作及告警信息的不确定性, 构建诊断的评价指标. 利用解析方法获得故障的完备诊断, 进
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