如何在滤除噪声的同时保护图像的细节一直是一个研究热点。基于数学形态学的滤波效果依赖于结构元素形状和尺寸的选取，基于轮廓结构元素形态学（简称CB形态学）在一定程度上弱化了结构元素对处理结果的影响，但是大结构轮廓会导致噪声放大，小结构轮廓噪声滤除效果不佳。提出一种改进CB形态学滤波器，利用小结构元素、CB形态学、数学形态学运算实现对图像椒盐噪声的滤除。实验结果表明该滤波器滤除椒盐噪声的效果优于中值滤波或一般形态学滤噪，且能够在滤除噪声的同时较好地保留图像细节。