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基于波传播和阻抗特性的裂纹梁损伤识别,王丹生,朱宏平,基于结构振动波传播理论,讨论了在简谐力作用下裂纹简支梁的弯曲波动解。为了描述由裂纹引起的梁中波传播的不连续特性,引入弯曲
基于动能密度和弯曲弹簧模型的裂纹梁损伤识别,陈晓强,朱宏平,基于动能密度和弯曲弹簧模型,提出了裂纹梁损伤识别两步法。首先,利用各测点的加速度信号计算动能密度指标,通过比较损伤前后它
将基于功率平衡原理的Ritz级数法应用到损伤梁计算中,计算出简支梁损伤前后的固有频率和振型,并与有限元软件ANSYS对裂纹简支梁分析出的固有频率和振型进行对比,结果表明2种计算方法得到的固有频率和振型
针对振动筛的下横梁结构易出现裂纹的问题,提出了一种基于有限元分析与工作模态的损伤识别的方法。通过建立有限元模型来模拟梁无损以及损伤量分别为10%、20%、30%的情况,分析得出结构梁的各阶固有频率以及
基于概率神经网络的斜拉桥子结构损伤识别研究,杨晓明,时丹,将人工神经网络应用于结构损伤识别是近年来新兴的一门研究课题。概率神经网络是一种用于模式分类的神经网络,适合进行结构损伤识
一种新的参数处理方法在悬臂梁神经网络损伤识别中的应用,李想,,随着土木工程的发展,结构的损失识别也成为当前研究的热点。本文研究了基于频率与神经网络相结合的悬臂梁结构损伤诊断方法,构造
基于模态参数的损伤定位方法,朱水文,樊建平,本文基于模态应变能的概念,根据损伤前后前两阶模态参数信息,定义了损伤影响系数、误差因子和损伤因子,给出了基于前两阶振型模
《深入理解OpenCV》中包含八章,第五章介绍了基于SVM和神经网络的车牌识别,不会操作就下一本《深入理解OpenCV》电子书;
基于粒子群算法优化RBF神经网络的异型连续箱梁桥损伤识别方法,谭国金,刘寒冰,针对异型连续箱梁桥的特点,提出了一种适用于该类桥梁结构的损伤识别方法。以位移振型比值和应变模态相对变化量来构造损伤指标,
基于RBF神经网络初期损伤预测,万云辉,,利用RBF神经网络来预测结构初期损伤对整体的影响,可以有效地判断结构的稳定性。由于神经网络可以通过对样本的反复学习来反映整体
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