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一种新的高效Apriori算法,李新征,,Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。本文针对Apriori算法的瓶颈提出一种使用先验算法产生频繁2项目集。并给出了一种简单有效的逐
给出一种织物造型的迭代算法,它属于弹性质点模型。此模型把织物用质点网络来表示后,主要考虑质点间的三种作用力:质点间的推拉力即网线纤维的张力;使同一网线上的连续三点保持在一条直线上的力即网线的弹力;在网
一种改进的量子进化算法,何昭晖,章兢,本文在提出一种改进的量子进化算法,通过概率编码简化量子位的表示,引入粒子群算法的优化策略,并对量子位的概率进行限幅,提高
一种对称MMSE的改进算法,陶涛,,本文分析讨论了时域均衡器最小均方误差(MMSE)算法原理、特点及运算复杂度,并在次基础上提出了一种新的改进算法,使MMSE矩阵计算�
首先对椭圆线构造一个带域,并证明在此带域中所确定的像素点是误差最小的。应用带域提出了一种误差最小的椭圆生成算法,得到递推公式,每次要计算的是朝X方向或Y方向取像素点的个数,跟过去一贯采用的每生成一个像
一种改进的遗传算法,刘闯,郭嗣琮,本文在介绍遗传算法产生、发展、应用的基础上,通过对基本遗传算法理论的研究与分析,指出其在解决最优化问题中所存在的不足与缺
对空间数据库中静态数据集与动态数据集的连接问题进行了研究,提出了一种时空连接算法。该算法使用广度优先顺序对R-tree和TPR-tree进行同步遍历,在连接计算时,使用一种收紧MBR的剪枝策略对TPR
一种改进的CAN-Tree构建算法,严春,詹海鹏,数据流挖掘是目前新一代数据挖掘研究中的热点,而频繁模式是影响数据流挖掘算法效率的决定性因素。频繁模式挖掘的基础是数据建模
针对无线传感器网络中APIT定位算法定位误差大的问题,提出了一种改进的APIT定位算法。该算法针对APIT测试易产生InToOut和OutToIn错误而影响定位精度的问题,提出了新的内点测试方法;算法
Cohen-Sutherland裁剪算法因直线与窗口边界求交点次数多而降低算法效率。提出了一种改进Sutherland-Cohen裁剪算法,将完全在窗口内和窗口外的直线判断出来,根据直线端点编码确定辅
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