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以山西某煤矿为研究对象,通过资料搜集整理、问卷调查和深度访谈方法辨识该企业人的不安全行为情况,并利用风险矩阵方法与模型评估方法,评价企业行为安全现状水平,得出的主要结果如下:共发现煤矿企业的不安全行为
人是最重要的生产要素之一,保障人的生命健康是安全管理的基本要求。研究发现,煤矿众多的安全事故恰恰都是由于生产现场人的不安全行为造成的。生产现场"双四不"原则,即岗位员工按章操作四原
为评估煤矿的安全行为水平,在分析组织行为的特征要素及个体不安全行为的影响因素的研究基础上,构建煤矿安全行为评估指标体系。应用集对分析理论提出安全行为综合评估方法,根据成熟度模型设定评估等级标准,用置信
为了研究矿工意向性不安全行为的发生机理,依据计划行为理论(TPB)和突变理论,建立矿工意向性不安全行为的评价指标体系,构建矿工意向性不安全行为的燕尾突变模型。借助燕尾突变模型,分析矿工意向性不安全行为
目前在矿工不安全行为分析领域存在一些问题,如不安全行为影响因素的知识组织多样、信息异构以及共享和再利用不足等。为了解决上述问题,实现对矿工不安全行为的智能化预警,提出构建矿工不安全行为影响因素本体。通
为减少矿工不安全行为,基于情感事件理论和心理压力理论,采用系统动力学(SD)方法,构建情感事件视角下矿工不安全行为影响因素SD模型,运用Vensim PLE软件,对矿工不安全行为影响因素作用机制进行动
基于社会交换理论,组织内部差序氛围的存在所带来的资源配置不对等性会对员工的情感状态和行为表现产生影响;为了探讨这一影响机制,以煤矿企业348名矿工为研究对象,采用问卷调查法收集数据,运用AMOS24.
把虚拟实现技术与煤炭安全生产相结合,建立煤矿工人安全行为仿真系统。通过电脑软硬件设备,根据煤矿地层数据、巷道数据和图像模拟出包括煤矿各种自然实体和人工实体在内的三维空间,使用户在其中可以自然地与各种虚
煤矿企业的生产事故中有80%是由人的不安全行为引起的。预防和控制煤矿中人的不安全行为是减少人员伤亡和经济财产损失、保障安全生产顺利进行的关键环节。文中运用脑电测量实验,基于疲劳对矿工不安全行为的影响,
为了研究矿工不安全行为影响因素,从矿工自身、组织管理、工作环境3个方面构建矿工不安全行为影响因素指标体系。运用解释结构模型(ISM)的方法建立了矿工不安全行为影响因素的多层递阶结构模型,分析各因素之间
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