背景：患有自闭症谱系障碍（ASD）的儿童在产生适应社交环境的面部表情方面表现出障碍。 已经计算出了几种严肃的游戏来帮助他们处理面部表情识别，但是很少有人专注于适应给定社交环境的面部表情产生。 方法：JEMImE是一款新的严肃游戏，旨在帮助玩家学习如何在3D虚拟环境中通过社交场合产生快乐，愤怒和悲伤，应通过产生正确的面部表情来解决这种社交情况。 凭借面部表情反馈和量表，他在游戏中得到了指导，可帮助他实时评估其制作质量。 通过集成在JEMImE体系结构中的面部表情识别算法，可以及时提供有关儿童产品的反馈。 特别注意了游戏的视觉和动机方面。 通过对ASD（N = 23）儿童的简短可行性研究，我们评估