论文研究 基于递归量化分析和支持向量机的齿轮故障检测

本文介绍了递归图（RPs）和递归量化分析（RQA）在齿轮系系统各种故障诊断中的应用。 在本研究中，研究了多种具有不同健康状况的测试齿轮（例如，健康齿轮和有缺陷的齿轮，其中一个齿轮上有根裂纹，五个牙齿上有多个裂纹，而缺齿）。 齿轮传动系统的振动数据通过安装在测试中的三轴加速度计测量。 训练并比较了两个不同的支持向量机分类器。 相互信息用于对提取的特征进行排序，以便选择最佳子集，该子集提供有关系统内在动力学的尽可能多的信息。 结果表明，我们的方法在诊断齿轮系统健康状况和表征动态行为方面非常有效。