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适合有最优化理论基础的朋友,程序自己编写,仅供借鉴,已封装成函数
程序代码超简单,并且包含每一步的注释,能够正常运行,并且可以对城市信息进行随意修改
针对PSO算法在求解问题的优化问题中易陷入局部收敛且收敛速度较慢等缺陷,引入一种初始化改进策略,并将模拟退火算法与PSO算法相结合,提出了一种全新的算法。该算法将寻优过程分为两个阶段:为了提高算法的执
针对模拟退火遗传算法中不合理替代方式以及孤立的比较机制,提出一种新的基于小生境模拟退火的遗传算法.通过温度的逐步降温,可以在进化早期增强种群多样性,而在进化末期加速算法的收敛过程,有效克服了遗传算法容
A*最短路径算法的一种高效实现及其优化,蔡文健,,本文详细介绍了A*最短路径算法的原理,并通过对该算法中常用数据结构的分析提出一种基于关联表和二叉堆的混合实现方案,并且通过�
一种高效Multi-agent仿生算法用于设计优化,梁昌勇,张俊岭,分析了John Holland在其遗传算法理论中提出的反转算子在数值优化应用中的不合理性,提出了一种轮盘反转算子来克服这种不合理性,
解决vrp问题的关于模拟退火算法
基于遗传算法和模拟退火算法改进的混合模拟退火算法(解决求函数极值问题,MATLAB代码已实现)混合模拟退火算法时遗传算法和模拟退火算法的结合,在混合模拟退火算法中使用了大量的样本作为问题的可能解决方案
模拟退火算法\基于模拟退火算法的函数极值分析
一种基于蚁群和遗传模拟退火方法的多约束QoS组播路由算法,胡啸,吕锋,为了满足现代数据通信网络中组播路由针对带宽、延迟、抖动、丢包率等多约束QoS的需求,本文提出了一种基于备选路径集的组播路由优
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