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一种新的基于隐私保护的聚类算法,俞笛,徐向阳,基于隐私保护的聚类挖掘是近年来数据挖掘领域的热点之一。本文提出了一种新的基于隐私保护的聚类挖掘算法。在数据垂直分布的条件
分析了模式空间中解向量和法向量的关系,提出了一种新的基于最短距离的感知器算法。并对该算法和最小平方误差法以及变步长学习法进行了分析和比较。结果表明,在线性可分的前提下,该算法有效解决了收敛性的问题,提
针对现有的Neural-Gas算法进行改进，提出了一种新的聚类算法。改进之处在于：一个点对一个簇的质心的影响程度取决于该点到其他更近的簇的质心的距离值，而不仅仅是点与簇质心间距离值按大小排列次序的序号
同时定位与建图是移动机器人实现真正自治的必要前提，FastSLAM作为一种成功的SLAM方法受到研究者的广泛青睐，FastSLAM将SLAM问题分为一个定位问题和一个建图问题，其中用扩展卡尔曼滤波器（
一种改进的Apriori算法，刘军，吴誉，关联规则挖掘是指从一个大型的数据库中发现有趣的关联或相关关系，即从数据集中识别出频繁项集，然后利用这些频繁项集创建描述关
一种改进的LLGC算法，张晓丽，王雪松，局部与全局一致性(LLGC)算法虽然可以对样本进行有效的标注，但是对于个别的噪声数据却无能为力，因为该算法最终为每个未标注样本都
受TSP问题的启发，提出一种基于TSP构建系统发生树的蚁群算法（TSP-PTC）。该算法将物种集合用一个带权图G表示，并利用蚁群算法在图中搜索一条最优路径，最终系统发生树用最优路径及距离矩阵构建而成。
一种EMS改进算法，吴天庆，李微，在本论文中我们提出一种新的改进的EMS算法，该算法应用于多进制LDPC码的解码，并且大大降低了解码复杂度。这种解码算法的关键是在��
一种基于Hough变换的大尺度线条提取算法，胡彦冰，汪国有，针对TFDS中对牵引梁弯曲故障的自动识别，本文在Hough变换的基础上提出了一种大尺度线条的提取方法，即先用Hough变换提取出图像中的感�
特征提取是文本抄袭检测的重要环节，文本特征的数量和质量严重影响文本抄袭检测的准确率。针对现有方法的不足，提出一种基于依存句法的文本抄袭检测算法。该算法在依存句法分析的基础上，通过分析句子中词语间的关系
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