暂无评论
为了控制激光熔覆成形薄壁金属制件的精度,分析了激光熔覆成形金属薄壁的工艺理论和影响因素。采用BP神经网络建立了激光功率、光斑直径、扫描速度和送粉率与金属零件壁厚的非线形关系模型和激光熔覆成形薄壁制件的
利用MATLAB实现了基于and准则的信道频谱感知,对了解and准则以及频谱感知技术有一定的帮助,可以学习下
建立了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的煤自燃极限参数预测模型;经过与多项式函数及Sigmoid核函数的对比,选用径向基函数作为SVM核函数;提出了一种SVM参数
基于最大饱和吞吐率的WLAN自适应功率控制,钟峰,张健明,无线局域网(WLAN,WirelessLocalAreaNetworks)的标准协议IEEE802.11并未规定功率控制的具体标准,一般无线局
dingjiear模型定阶次aic准则
波动率预测_GARCH模型与隐含波动率
灰狼优化极限学习机模型使用灰狼优化算法寻找ELM最佳参数,从而提升预测的准确性和稳定性。
利用极限学习机优化WNN对有效停车泊位进行预测,仿真表明预测精度提高
发明专利说明书。本发明公开了基于深度学习的激光金属增材制造成形精度预测系统,包括打印工作台、图像采集装置、人机交互装置、显示器及主机,所述图像采集装置、人机交互装置和显示器均与所述主机电性连接。
发明专利文档,申请号 201910780781 .3(22)申请日 2019 .08 .22(71)申请人 四川大学本发明公开了基于深度学习和迁移学习激光金属增材制造熔深预测系统,包括打印工作台、图像
暂无评论