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论文研究-模糊神经网络控制器的优化设计.pdf, 模糊神经网络控制器不依赖于被控对象精确的数学模型,又能根据被控对象参数
分析了模糊随机双重不确定性环境下供应链合作伙伴选择时存在的问题，提出了由供应链策略为主导，以模糊积分为决策工具的模糊随机多重多属性供应链合作伙伴选择与网络构建方法，以及模糊随机环境下的任务粗分配方法。
针对网络拥塞控制系统中因网络时滞对主动队列管理算法产生的不利影响,提出了一种基于Smith预估的自适应模糊主动队列管理算法。该算法将Smith预估控制与自适应模糊控制相结合,利用Smith预估器补偿网
针对相机成像时相机抖动、物体运动等导致图像产生运动模糊这一十分具有挑战性的问题，提出基于生成对抗网络的深度卷积神经网络来复原模糊图像的解决方案。该方案省略了模糊核估计的过程，采用端对端的方式直接获取复
基于模糊神经网络的非线性滤波算法，赵雪青，王晅，针对现有的图像椒盐噪声滤除算法缺乏对小于滤波窗口的图像细节与边缘信息的保护问题，本文在分析现有的图像滤波算法基础上，提出
为解决网络舆情预警等级问题，提出了一种基于直觉模糊推理的网络舆情预警方法。借鉴战场态势分析思想，对网络舆情态势分析的原理进行了阐述，选取了适合计算机实现的七个网络舆情态势分析模式对预警等级进行判断。选
如果观测图像同时受到两种模糊的影响而退化，则作用于图像整个退化过程的降质函数难以确定，而适用于降质函数未知的盲目去卷积等方法有其局限性。针对这种双重模糊情况，提出一种基于插值分析的分层复原方法，该方法
基于模糊控制的无功补偿研究，史志明，，目前低压电网无功不平衡的现象日趋严重，这不仅影响了用电设备的运行效率，而且还影响其安全运行。而现有的低压无功补偿控制器存
基于模糊技术的图像增强研究,彭青青,李德华,图像增强是数字图象处理的预处理过程中的一个重要步骤,由于数字图像本身中存在一定的不确定性,也即是模糊性,使用原有的直方图
近年来空间colocation模式挖掘由传统数据扩展到了不确定数据、模糊数据领域，但在模糊数据层面上，只有少量关于对象模糊的研究，而对于模糊空间这一论域的研究还是空白。基于经典的colocation模
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