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神经网络PID控制器
%这是一个模糊PID控制仿真程序。首先是2个输入，1个输出的隶属度函数；然后定义模糊规则，一共49条；%再用解模糊函数得出控制量U，这里输出的U就直接是精确量了，解模糊用到得规则是取隶属度最大的那个数
对于PID原理，如何数字化实现，以及参数如何计算都有说明。
用bode图法求取PID控制器的参数sys=tf(19990,[113537700]);%10/s(s+2)tf--------建立传递函数模型Ts=0.001;sysd=c2d(sys,Ts,'z'
学习PID的有效工具，可以帮你轻松理解PID算法。要完全掌握最好还是自己做一个有PID控制的东西，多调参数，多改代码，就能找到PID的规律
PID控制器设计与仿真
基于FPGA的PID控制器的设计，VHDL代码
各种PID控制技术的MATLAB实现，包括神经网络，模糊数学，遗传算法等算法与PID的结合控制方法的MATLAB实现
在matlab环境中，对基于pid的模糊控制原理参数进行整定
MATLAB遗传算法是一种应用广泛的优化算法，可以在PID控制器设计中起到非常重要的作用。本文将介绍如何使用MATLAB遗传算法来优化PID控制器的参数，详细讲解了算法的实现过程和参数设置。同时，还提
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