巡回旅行商问题(TSP)是最典型的NP的难题,遗传算法(GA)是解决这类问题的有效方法之一。由于该问题的解是一种特殊的序列,一般的交叉算子在该问题的求解效果方面并不理想,提出了贪心的3PM交叉算子,同
模拟退火算法(SimulateAnneal,SA)是一种通用概率演算法,用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解。模拟退火是由S.Kirkpatrick,C.D.Gelatt和M.P.Vecchi在1
本文将介绍如何使用MATLAB编写模拟退火算法解决背包问题的代码。通过模拟退火算法,可以得到一个接近最优解的组合,有效地解决背包问题。本文将详细介绍代码的实现思路和流程,并提供完整可运行的MATLAB
模拟退火算法matlab代码,可运行
提出了一种利用模拟退火启发式技术解决调度问题的算法。 将对近似方法及其关键参数(冻结,回火,冷却,要探索的轮廓数量)进行检查,并说明识别这些参数时所做出的选择,以生成有效解决调度问题的良好算法。
解决vrp问题的关于模拟退火算法
1.设计一个文件保存地图信息,地图中标明各个城市之间是否有路及它们的距离。2.利用图形展示地图信息。3.手工输入起始城市4.用红线标出从起始城市开始遍历所有城市的最短路径
模拟退火算法实现函数优化问题,程序使用c++算法
用模拟退火算法解决旅行商问题,包含了10个、20个两个测试文件。含输入输出路径。程序注释详细。
利用MATLAB退火算法解决0-1背包问题。数据直接在主函数内,如有需要,直接替换即可
