自我报告食物摄取的传统方法的特点是局限性，例如报告不足，参与者负担高和成本高。 随着用于捕获食物图像并监测食物摄入量的自动化设备的发展，需要一种准确有效的方法来估计能量摄入量。 这项研究旨在通过定义一种简单且负担较小的估算能量密度（ED）的方式，开发一种准确，省时的方法来估算食物图像中的能量摄入。 开发了四种实验方法，交换，食物得分长，食物得分短和进餐，使用不同的方法根据营养成分，含水量和食物在图像中的相对比例估算ED。 三名训练有素的营养学家使用每种方法分析了29幅ED食品图像。 将这四种实验方法与全视觉方法进行了比较，在全视觉方法中，营养学家根据饮食摄入图像估算了每种食物所消耗的份量，并进