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获取概念的属性信息有助于构建概念间的关系，进而改进基于概念的信息检索等应用的性能。研究了如何从机器可读词典中获取释义项的属性信息并实现了一个相应的系统DAE（Dictionary Attribute
给出一种基于多层前馈神经网络的中文文本分类模型，介绍了该模型的设计和实现。对于文本分类的核心训练算法，给出主要步骤的推导过程;最后给出了神经网络模型分类性能的测试结果。
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多分类器选择集成在入侵检测中的应用，曹玉霞，周亚建，针对目前在选择参与集成的分类器上遇到的困难，本文将不一致差异性度量应用到多分类器集成系统中。以准确性和差异性作为选择基分
论文研究-递归分类树在信用风险分析中的应用.pdf, 递归分类树是计算机实现 ,基于统计理论的非参数的识别技术 .本文将之用于商业银行信用风险分析 ,以判别分析为参照方法 ,加以实证研究 .结果表明
股票研报是由金融行业分析师对股票相关新闻作出的分析和评价，它从专业角度分析此类新闻是否会对某股票的未来走势产生影响，并提出专业投资建议，往往比论坛分析更具权威性。然而，各类别研报数量之间的严重不均衡性
模块划分算法在疾病分类预测中的应用，刘林，周雪忠，MeSH（MedicalsubjectHeadings)是目前涵盖范围较广、分类较为权威的疾病术语系统，其将疾病信息存储于MeSH树结构中。而富集分析
自适应回归方法及其在脑电伪迹消除中的应用，王璐，吴小培，回归法在脑电中的心电、眼电等伪迹消除方面有着广泛的运用。但通常普遍采用批处理回归方法算法。考虑到长程脑电数据中，伪迹混入
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