为了提高铁谱分析自动化程度，结合脉冲耦合神经网络（PCNN）和数学形态学，提出了一种铁谱图像典型磨粒自动提取方法。利用综合色距函数将彩色铁谱图像三通道问题转化为单通道问题，使分割问题简化；利用简化PCNN间接实现铁谱图像分割，并采用数学形态学对获得的二值图像进行处理；运用数学形态学中连通域提取算法自动提取图像中的典型磨粒。实验结果表明：与其他方法相比，该方法能快速有效地分割铁谱磨粒图像，并实现铁谱图像中典型磨粒的自动提取。