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如今，膀胱癌是成人中第四常见的癌症，也是第二常见的泌尿生殖系统肿瘤。 预测浅表性膀胱肿瘤的复发和进展，并获得可用的临床信息来决定要使用的治疗方法是一项艰巨的任务。 在这项工作中，开发了两个数学模型来帮
基于模糊小波网络的复杂系统参数辨识研究,唐红雨,陈迅,复杂系统大多是非线性系统,难以对其建立准确的控制模型,小波网络具有多分辨率特性和任意逼近能力,利用其非线性映射能力对系统
贝叶斯预测模型是运用贝叶斯统计方法进行的一种预测!它与传统预测方法的不同之处在于利用了来源于经验和历史资料的先验信息’通过实证分析的方法!将贝叶斯预测模型与普通回归预测模型的预测结果进行比较!结果表明
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混沌时间序列预测是混沌理论的一个重要方向和研究热点，在气象、水力、经济和通信等各个领域有着广泛的应用。然而，由于混沌时间序列高度复杂的非线性特征，很难从理论上定量研究。利用贝叶斯网络（BNs）在处理不
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利用模糊数学方法和贝叶斯理论,把人的主观判断和经验以及从小样本中获得的概率分布模型结合起来,通过实例计算与有限比较法进行了对比,结果表明,该方法符合实际,为在小样本情况下确定岩土参数的分布类型提供了新
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