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通过将连续属性离散化和属性约简结合起来,首先对连续型的属性列进行离散化,得到新的决策表;然后再对新的决策表作属性约简,解决了属性约简过程中由于不考虑连续属性而无法求出准确约简属性的问题。最后通过具体案
提出了一种基于二元语义的购房评估方法。在经过调查分析基础上, 构建了购房评估模型, 将二元语义多属性决策方法应用于购房评估中, 为购房者提供参考决策。最后通过实例说明了该方法运用于购房评估的具体过程,
针对多属性决策问题,提出基于二元语义的理想解法和灰色关联度分析法组成的综合决策法。该方法首先采用二元语义及相关算子对决策信息进行表示和运算;然后定义一个理想方案距离与灰色关联度相结合的综合相对贴近度,
综述了基于Vague集的多属性决策方法,针对现有研究成果存在的不足,提出了基于Vague集的多阶段模糊多属性决策方法,阐述了该方法的基本步骤和实现过程。该方法分阶段对决策方案进行筛选淘汰,找出最佳决策
提出了一种基本计算单元为DCT-II变换的MCLT快速算法。它将基于任意窗函数的MCLT系数的实部和虚部分别映射为一半输入序列为0的DCT-II变换。对于M点的MCLT变换,该算法只需计算两个一半输入
在浩瀚的数据资源中,为了实现对特定主题的搜索或提取,文本自动分类技术已经成为目前研究的热点。KNN是一种重要的文本自动分类方法,KNN能够处理大规模数据,且具有较高的稳定性,但面临分类速度较慢的问题。
论文研究-属性约简的两阶段遗传算法.pdf, 属性约简是数据挖掘的一个重要研究内容.为了解决具有多种属性类型的决策表约简问题,在粗集和二元关系聚合理论的基础上,利用属性重要性作为评价标准,提出了一种两
研究了在给定截止期限(deadline)下的单机分批(batch)排序问题,目标函数是最大提前完工时间。由于工件不能延迟,因此先讨论了问题可行解的存在。当问题有可行解时,证明了工件按最早截止期限(Ea
为了更好地获取由边界域产生的不确定性规则知识,提出最优近似粗糙集的属性约简方法。给出了近似空间上粗糙集最优近似集的判定与计算,然后引入最优近似分布协调集、最优近似分布约简概念。讨论了Pawlak属性约
基于计算机视觉处理的方式大多都是通过分析眼睛的状态来判断驾驶员的疲劳状态,其中,眼睛的精确定位和眼睛状态的准确分析是关键环节。提出一种有效的眼睛精确定位和眼睛状态分析方法,通过在自然环境下先检测出人脸
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