对商务名片进行自动识别，二值化处理是非常关键的一步，其效果将直接影响到后面的版面分析以及字符的分割和识别。而现有的二值化算法时间复杂度高，并且缺乏针对性。提出了一种专门针对商务名片的快速二值化算法，该算法利用颜色模型，通过优化带权误差平方和目标函数找到最优阈值，并给出一个快速迭代算法。经过大量实验证明，相比于传统二值化算法，该算法在嵌入式环境中对商务名片图像做二值化处理，不仅降低了时间复杂度，提高了处理效率，并且对于那些图案设计复杂的名片也起到了很好的预处理的作用，可以去除对于识别结果无用的图案，净化版面，给后续的版面分割等工作打好基础。