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综述了关于分数阶微积分理论在数字图像底层处理中的应用研究，具体包括：分数阶微积分和分数阶偏微分方程的基本理论及分数阶傅里叶变换的基本性质；分数阶微分滤波器的构造及在图像增强中的应用研究；分数阶积分滤波
针对小波阈值去噪方法中存在阈值选取困难和阈值函数量化效果差的缺陷，提出一种基于人工蜂群算法和带参阈值函数的图像去噪方法。首先，设计一个新的小波阈值函数，该函数具有连续性，高阶可微性和参数可调性，能够有
给出了一个新的用于计算WordNet中概念的语义相似度的IC（信息内容）模型。该模型以WordNet的is_a关系为基础，只通过WordNet本身结构就可求出WordNet中每个概念的IC值，而不需要
语音端点检测是语音识别系统的重要环节之一。针对噪声环境下的语音端点检测困难，提出了一种改进的支持向量机的语音端点检测方法。利用小波分析（WA）提取含噪语音信号的特征向量。采用遗传算法（GA）得到最优的
泛锐化是指将低分辨率(LR)多光谱(MS)图像与高分辨率(HR)全色(PAN)图像融合以获得HR MS图像(即,泛锐化MS图像)。 从变数互补数据融合的角度来看,它成为具有几何形状和频谱保留约束的优化
FCM用于彩色图像分割存在聚类数目需要事先确定、计算速度慢的问题，为此，提出一种快速的模糊C均值聚类方法（FFCM）。首先，对原始彩色图像进行基于梯度图的分水岭变换，从而把原始彩色图像数据分成一些具有
提出一种利用神经网络获取图像语义的算法。通过构建一个RBF神经网络,在图像的颜色、纹理、形状等低层视觉特征和高层语义特征之间建立映射关系。利用遗传算法训练RBF网络,获得RBF网络的隐节点个数、中心、
针对瓷砖在线分类检测中，一些瓷砖品种的纹理难以定量化描述，且种间色差、亮度差难以区分的问题，提出一种基于频率谱处理的瓷砖纹理分类方法。首先采用基于高斯滤波的方法增强纹理并消除低幅值噪声，从而加强了对低
基于一阶矩的新卷积方法，潘超，刘建国，本文提出了一种计算卷积的无乘法快速方法。该方法首先将卷积转换为一阶矩的形式，然后引入矩的快速算法来计算该一阶矩，从而实现
本文提出了一种基于Hermite多项式的分数导数的新方法。 根据Caputo意义证明了分数导数。 引入了Hermite搭配技术来表达Bagley-Torvik方程的确定结果。 数值计划的适当性和直接性
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