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特征点匹配在图像检索、模式识别等技术中起着重要的作用。已有的匹配算法如SIFT（DoG），Harris以及SUSAN算法，虽然可以提取高质量的特征点，但是这些算法本身计算量比较大，难以将其运用于实时性
一种基于链码的快速区域填充算法，廖宗斌，，根据简单闭合区域中的像素的最近边缘被行人逆时针经过时，像素在行人左边的思想，得到逆时针区域中判断像素是种子点以及顺时针区
多目标优化问题属于高维的搜索空间，用一些传统方法来优化这些问题会导致较高的时间复杂性。为了解决该问题，使用了粒子群优化算法(PSO),同时将εdominance的概念应用到PSO中。该方法在实验过程
自然网络都具有一定的聚簇结构, 聚簇之间的节点称之为桥节点, 桥节点对网络的流通性有着重要的作用。发现桥节点, 能够找到网络最为脆弱的部分。在随机游走中心性的基础上, 提出一种计算网络桥节点的快速算法
基于FPGA的一种DS-UWB快速捕获算法实现，刘玉林，胡君萍，文中介绍了一种基于双模板的混合比特翻转搜索算法。该算法是对两步检测算法的改进，在捕获过程的第一阶段和第二阶段中分别采用不
LogMAP算法是Turbo码译码算法的一种简化算法，这类算法仍具有译码复杂度高，译码时延大的缺点。针对这一问题，提出了一种简化的对数最大后验概率译码算法。该算法基于逼近理论，用分段式最佳平方逼近多
提出了一种新的RBF神经网络的训练方法，采用动态K-均值方法对RBF 神经网络的隐层中心值和宽度进行了优化，用代数算法训练隐层和输出层之间的权值。在对非线性函数进行逼近的仿真中，验证了该算法的有效性。
一种快速的RS码参数盲识别算法，杨烁，刁鸣，本文在基于中国剩余定理分解算法的基础上提出了对里索（Reed-Solomon，RS）码的改进方案。该算法将接收到的二进制信息序列进行码字长�
在文本的向量空间表示模型下，针对文本褒贬倾向判别问题，提出了一种基于潜在语义分析的特征权重计算方法。除词频信息外，该方法考虑了潜在语义分析所提供的同义词、近义词信息对特征权重的影响。采用基于Fishe
针对RFID故障频率较高而导致RFID阅读器定位准确性较低的问题，首先对RFID阅读器的故障类型进行了分析，然后基于线性二阶锥形规划，提出了一种可以处理长时间大范围故障的RFID阅读器定位算法，并提出
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