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为了提高BP神经网络模型对海洋藻类生长状态软测量的准确性,提出了一种基于遗传优化算法优化BP神经网络的软测量方法。利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测
结合遗传算法实现的神经网络实现方法,该资源是c++程序。
一种基于遗传算法和BP神经网络的优化算法,详细讲解了MATLAB代码的实现方法以及代码中各个参数的含义和调整方法。通过实验结果的验证,该算法具有较高的优化精度和效率,可广泛应用于各领域的数据优化问题中
这是一个包含基于遗传算法的Bp神经网络优化算法代码的压缩文件。
遗传算法优化BP神经网络算法代码dai附件-利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值.rar大家好: 为了感谢大家对我的帮助,我把自己搜集到的有关遗传算法优化BP神经网络算法的代码发给大家。
粒子群算法及遗传算法优化RBF神经网络可用于回归及分类算法
matlab遗传算法优化神经网络权值教程,通过学习可以了解和掌握神经网络权值的优化方法。
GABP,遗传算法优化神经网络(BP)进行预测,优化前后对比,可套用在其它模型。
神经网络结构为8-17-1,用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化,因神经网络预测结果的随机性,导致优化后的神经网络和优化前效果差不多。
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