暂无评论
工业领域许多关键设备都有状态监测和信号分析的需求，这促使人们开发出各式各样的仪器来满足要求。随着电子技术的不断提高，基于不同硬件和软件架构的状态监测与分析仪成为研究的热点。在比较了国内外状态监测与分析
论文研究-基于BP神经网络的故障诊断方法.pdf, 提出了一种表示故障的模型,然后为其建立了基于BP(逆向传播)模型的神经故障诊断网络,给出了该网络的训练算法和故障诊断步骤,并提供了在雷达系统设备上对
Paper "Research on Fault Diagnosis Method Based on Fuzzy Expert System"
基于改进EMD的旋转机械耦合故障诊断方法研究，时培明，李庚，针对旋转机械耦合故障的诊断问题，提出一种基于改进EMD（EmpiricalModeDecomposition）的诊断方法。该方法结合相似极值
基于本体的数控机床故障诊断方法，李文俐，鄢萍，针对常用的故障诊断方法不适合关联的、复杂的数控机床机械故障诊断的问题，提出一种基于本体的故障诊断方法。首先，分析了数控机
基于状态观测器的故障诊断方法，陈晓智，，本文给出了故障诊断的基本概念和该学科研究方法的详细分类表，从数学模型的角度介绍了基于观测器的故障诊断方法，并详细推导了失
分别用小波分解、小波包分解和EMD分解处理滚动轴承故障数据,并结合Hilbert变换进行包络谱分析实现滚动轴承故障诊断。对滚动轴承故障数据进行小波阈值降噪。小波阈值降噪后分别进行小波分解、小波包分解和
对机电系统进行音频信号的故障诊断研究,传统的音频信号处理方法大多采用滤 波降噪的方式,针对其中的不足,拟采用独立分量分析(ICA)的盲源分离方法。该方法只依据传感器采集的观测混合信号,就能恢复各个机械
针对压风机依赖人工操作、效率低、控制方式落后等问题,分析螺杆式压风机的常见故障类型和振动信号之间的关系,建立压风机的故障诊断模型,提出基于BP神经网络的压风机故障诊断方法,并利用Visual C#语言
针对轴承故障检测时遇到同类型非单一性损伤程度的振动信号问题,提出了一种基于稳定分布的新的轴承故障诊断方法。将振动数据分段仿真构造成变化故障振动信号,对该信号进行稳定分布参数估计,并选取恰当的特征参数后
暂无评论