螺旋粒子群优化算法的研究简报,滕弘飞,张英男,本文提出了一种螺旋粒子群优化(SPSO)算法。传统PSO算法的搜索路径,对于全局版PSO,以一只鸟(粒子i)的飞行来比喻,其空间的飞行
总结分析了影响粒子系统实时性的主要因素,归纳并提出了优化方法,具体包括:为了提高绘制效率,可采用显示列表、公告板技术、几何形体优化、多级粒子系统；为减少计算复杂性,采用碰撞检测与处理优化、存储方式优化
MongoDB数据负载均衡的研究与优化,吕林,杨旭东,传统的关系型数据库已无法满足海量数据的存储与访问需求。针对这个问题,非关系型数据库(NOSQL)应运而生,本文主要研究了NOSQL家族中
论文研究-基于遗传算法的模糊优化研究.pdf, 针对约束条件、系数和优化变量均为模糊数形式的线性和非线性全模糊优化问题,利
论文研究-基于遗传算法的模糊优化研究.pdf, 针对约束条件、系数和优化变量均为模糊数形式的线性和非线性全模糊优化问题 ,利用模糊数积分排序方法 ,提出了基于遗传算法的模糊优化问题求解方法 ,在该方
论文研究-基于有序的多目标优化方法研究.pdf, 本文根据系统有序时, 描述系统宏观行为的状态变量中某些被称为序参量的状态变量支配着其它变量, 这些状态变量达到局部最优并具有较好稳定性以及外部控制参
针对以生产周期、生产成本、设备利用率为目标的柔性作业调度问题,基于混合遗传算法提出了一种新的优化求解方法。首先建立了该类问题的调度模型,基于工序编码的染色体决定了工序调度的优先级；利用无量纲的标准化处
为了优化高斯矩阵,对部分哈达玛矩阵与高斯矩阵的统计学参数作了对比分析,确定了导致部分哈达玛矩阵信号重构能力好的主要因素,并提出了高斯矩阵优化算法。验证了优化算法对不同规模高斯矩阵的通用性和有效性,确定
为满足用户对QoS需求中执行时间、服务费用的不同要求,提出一个计算资源服务分配的QoS优化方法,有助于在众多分配方案中作出满足用户特定需求的选择。具体实例表明,这种方法具有较好的有效性和实际应用价值。
粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种重要的群智能(Swarm Intelligence,SI)方法。早期收敛和较低的局部搜索能力是PSO的不足。提出一种新
